무료 GMDH 쉘(GMDH Shell) 대체 프로그램 11개
GMDH 쉘(GMDH Shell) 소개
설명
중소 기업, 상인 및 과학자를위한 강력한 예측 소프트웨어
GMDH Shell은 시계열을 정확히 예측하고 분류 자 및 회귀 모델을 생성하는 가장 쉬운 방법입니다
인공 신경망을 기반으로, 예측 모델을 쉽게 생성 할 수있을뿐 아니라 죽은 간단한 포인트 앤 클릭 인터페이스로 데이터를 사전 처리 할 수 있습니다
신경망 기반의 다른 툴과 달리 GMDH 쉘은 최첨단 병렬 처리와 핵심 알고리즘의 최적화로 인해 매우 빠릅니다.
공식 홈페이지
플랫폼.
지원사양
analysis-tool,analytical-reporting,analytics,binary-options,business-analytics,business-and-commerce,business-intelligence,curve-fitting,data-analysis,data-analytics,data-automation,data-mining,data-modeling,data-visualization,demand-analysis,demand-planning,financial-planning,forecasting,forex,inventory,predictive-analytics,predictive-modeling,sales-analytics,sales-forecasting,statistical-analysis,stock-market,supply-chain-management,time-series-analysis,time-series-forecasting,
무료 GMDH 쉘(GMDH Shell) 대체 프로그램 11개
1. Xcos(Xcos)
설명
Xcos는 하이브리드 동적 시스템 모델을 설계하는 그래픽 편집기입니다
모델은 설계,로드, 저장, 컴파일 및 시뮬레이션 할 수 있습니다 .FeaturesPalettes Browser 카테고리 (신호 처리, 전기, 유압, 미분, 미분 등)별로 그룹화 된 모든 Xcos 표준 블록 EditorTo 정의 된 블록으로 구성된 동적 시스템을 나타내는 플로우 차트를 디자인하십시오
컴파일러 / 시뮬레이터 복잡한 시스템의 시뮬레이션 – 기호식 (Modelica) 등으로 정의 된 이산 형, 연속 형 및 하이브리드 시스템
더 많은 정보 “
공식 홈페이지
https://www.scilab.org/fr/scilab/gallery/xcos
분류
지원사양
block-diagram,dynamics-simulation,graphical-editor,simulation,
2. 펜타 호(Pentaho)
설명
Pentaho는 데이터 통합, OLAP 서비스,보고, 대시 보드, 데이터 마이닝 및 ETL 기능을 제공하는 오픈 소스 제품 스위트 인 Pentaho Business Analytics를 제공하는 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 회사입니다
Pentaho 제품군은 엔터프라이즈 및 커뮤니티 에디션
엔터프라이즈 에디션에는 커뮤니티 에디션에없는 추가 기능이 포함되어 있습니다
엔터프라이즈 에디션은 연간 구독을 통해 확보되며 추가 지원 서비스를 포함합니다
Pentaho의 핵심 제품은 일반적으로 플러그 – 인 형태의 애드온 제품, 회사 자체 및 사용자 및 열광 자의 광범위한 커뮤니티에 의해 강화됩니다
아래 표는 펜타 호 생태계에서 가장 인기있는 제품과 플러그인을 요약 한 것입니다.
공식 홈페이지
분류
지원사양
analytics,bi-server,big-data,business-analytics,business-and-commerce,business-intelligence,business-reporting,dashboard,data-analysis,data-integration,data-science,data-visualization,hadoop,integration,reporting,server-side,
3. R (프로그래밍 언어)(R (programming language))
설명
R은 통계 계산 및 그래픽을위한 무료 소프트웨어 환경입니다
John Chambers와 동료의 Bell Laboratories (이전의 AT & T, 현재 Lucent Technologies)에서 개발 된 S 언어 및 환경과 유사한 GNU 프로젝트입니다
R은 S의 다른 구현으로 간주 될 수 있습니다
몇 가지 중요한 차이점이 있지만 RR에서 변경되지 않은 S 런에 대해 작성된 많은 코드는 데이터 분석 및 데이터 마이닝을위한 “사실상”의 표준으로 번들로 제공되는 응용 프로그램과 함께 전체 언어입니다
손에 모든 권한을 원하는 고급 사용자에게 더 적합합니다
더 많은 정보 “
공식 홈페이지
분류
지원사양
data-acquisition,data-analysis,data-automation,data-mining,mathematics,programming,programming-language,statistical,statistical-analysis,statistical-graphics,statistics,
4. 세이지(Sage)
설명
Sage는 GPL로 라이센스 된 무료 오픈 소스 수학 소프트웨어 시스템입니다
기존의 많은 오픈 소스 패키지의 힘을 일반적인 Python 기반 인터페이스로 결합합니다
임무 : Magma, Maple, Mathematica 및 Matlab에 대한 실용적인 무료 오픈 소스 대안을 만듭니다.
공식 홈페이지
분류
Mac OS X,Windows,Linux,Online,
지원사양
Symbolic Computation,mathematics,matlab,symbolic-computation,
5. 주황색(Orange)
설명
Orange는 오픈 소스, 크로스 플랫폼 데이터 마이닝 및 기계 학습 제품군입니다
데이터 분석 및 대화식 시각화 방법을 강력한 워크 플로우에 결합하는 직관적 인 방법으로 시각적 프로그래밍을 제공합니다
비주얼 프로그래밍은 프로그래머가 아닌 사용자가 데이터를 관리, 사전 처리, 탐색 및 모델링 할 수있게합니다
여러 기능을 탑재 한이 소프트웨어는 초보자와 전문가가 쉽게 데이터 마이닝과 기계 학습을 할 수있게 해줍니다.
공식 홈페이지
분류
지원사양
Flow diagram visualisation,Visual Programming,big-data,data-analysis,data-automation,data-mining,flow-diagram-visualisation,image-analysis,machine,machine-learning,statistics,visual-programming,visualization,
6. KNIME(KNIME)
설명
Knime은 이름이 “Konstanz Information Miner”를 의미하는 자바 오픈 소스, 크로스 플랫폼 응용 프로그램입니다
실제로 데이터 마이닝, 데이터 분석 및 최적화를 위해 광범위하게 사용됩니다
그것은 핵심 애플리케이션 자체 (Knime Desktop) 또는 Eclipse Helios에 기반한 전체 SDK로 다운로드 할 수 있습니다
knime 소프트웨어는 다양한 종류의 확장 기능과 함께 작동 할 수 있습니다
확장 기능은 / downloads / extensions 탭에 포함되어 있습니다
웹 사이트
더 많은 정보 “
공식 홈페이지
분류
지원사양
data-analysis,data-automation,data-mining,
7. GNU 옥타브(GNU Octave)
설명
Octave는 MATLAB과 대부분 호환되는 수치 계산을 수행하기위한 컴퓨터 프로그램입니다
GNU 프로젝트의 일부입니다
GNU General Public License의 조항에 따라 자유 소프트웨어입니다
GNU Octave는 주로 수치 해석을 목적으로 한 고수준의 해석 언어입니다
선형 및 비선형 문제의 수치 해법과 다른 수치 실험을 수행 할 수있는 기능을 제공합니다
또한 데이터 시각화 및 조작을위한 광범위한 그래픽 기능을 제공합니다
Octave 인터프리터는 GUI 모드 (버전 4.0.0의 새로운 기능), 콘솔 또는 쉘 스크립트의 일부로 호출 할 수 있습니다
옥타브는 일반적으로 대화 형 인터페이스를 통해 사용되지만 비대륙 형 프로그램을 작성하는 데에도 사용할 수 있습니다.
공식 홈페이지
http://www.gnu.org/software/octave/
분류
지원사양
mathematics,matlab,numerical-analysis,numerical-computations,
8. 탈렌드(Talend)
설명
Talend는 오픈 소스 모델을 활용하여 규모, 전문 기술 수준 또는 예산 제약에 관계없이 모든 유형의 조직에 데이터 통합을 제공합니다
Talend의 솔루션은 모든 소스 및 대상 시스템에 연결되며 무료로 다운로드 할 수 있습니다
Talend는 또한 데이터 통합 솔루션을 완벽하게 보완하는 데이터 품질 솔루션을 제공합니다.
공식 홈페이지
분류
지원사양
apache-camel,business-and-commerce,business-intelligence,data-acquisition,data-analysis,data-comparison,data-export,data-mining,datawarehouse,etl,integration,
9. PSPP(PSPP)
설명
PSPP는 샘플 데이터 분석을위한 무료 소프트웨어 응용 프로그램입니다
그것은 그래픽 사용자 인터페이스와 기존 명령 줄 인터페이스를 가지고 있습니다
이것은 C로 작성되었으며, 수학 루틴을 위해 GNU Scientific Library를 사용하고, 그래프를 생성하기 위해 plotutils를 사용합니다
이 프로그램은 독점 프로그램 인 SPSS를 무료로 대체하기위한 것입니다.
공식 홈페이지
http://www.gnu.org/software/pspp/
분류
지원사양
graphing,graphs,mathematics,statistical-analysis,statistics,
10. RapidMiner(RapidMiner)
설명
RapidMiner (커뮤니티 에디션)는 데이터 마이닝 소프트웨어입니다
이전에는 “YALE”로 알려져있었습니다
RapidMiner를 데이터 분석을위한 독립 실행 형 애플리케이션으로 사용하거나 데이터 마이닝 엔진으로 통합하여 제품에 통합 할 수 있습니다
특징 : * 데이터 통합, 분석 ETL, 데이터 분석 및 단일 스위트로보고 * 분석 프로세스 설계를위한 강력하면서도 직관적 인 GUI (Graphical User Interface) * 프로세스, 데이터 및 메타 데이터 관리를위한 저장소 * 메타 데이터 변환 기능이있는 유일한 솔루션 : 시행 착오를 잊어 버리고 이미 설계 시간에 결과를 검사하십시오 * 오류 탐지 및 신속한 수정을 지원하는 유일한 솔루션 * 완전하고 유연한 : 데이터 통합, 데이터 변환, 모델링 및 시각화를위한 수백 가지 방법 ..
라이센스 정보 : RapidMiner에는 누구나 사용할 수있는 무료 버전이 있습니다
무료 라이센스는 1 만 개의 데이터 행과 1 개의 프로세서 사용으로 제한됩니다
그렇지 않으면 모든 기능을 갖추고 있습니다
사용자는 친구를 추천하여 추가로 10,000 개의 행을 얻을 수 있습니다
RapidMiner의 유료 라이선스는 연간 2500 달러부터 시작하며 무제한 데이터 및 프로세서를 허용합니다
학계에있는 사람들을위한 Academic License 프로그램이 있습니다 (https://rapidminer.com/educational-program/).
공식 홈페이지
분류
지원사양
advanced-analytics,cloud-computing,data-analysis,data-miner,data-mining,machine-learning,mathematics,predictive-analytics,predictive-modeling,predictive-text-analytics,programming,programming-language,statistics,text-mining,
11. WEKA(WEKA)
설명
Weka는 데이터 마이닝 작업을위한 기계 학습 알고리즘 모음입니다
(이 애플리케이션은 날지 못하는 새 뉴질랜드의 이름을 따서 지은 것입니다.) 알고리즘은 데이터 세트에 직접 적용하거나 자신의 Java 코드에서 호출 할 수 있습니다
Weka는 데이터 사전 처리, 분류, 회귀, 클러스터링, 연결 규칙 및 시각화를위한 도구를 포함합니다
또한 새로운 기계 학습 체계를 개발하는 데에도 적합합니다.
공식 홈페이지
http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
분류
지원사양
data-miner,data-mining,machine-learning,