Oracle Crystal Ball은 예측 모델링, 예측, 시뮬레이션 및 최적화를위한 선도적 인 스프레드 시트 기반 애플리케이션 제품군입니다

위험에 영향을 미치는 중요한 요소에 대한 탁월한 통찰력을 제공합니다

Crystal Ball을 사용하면 가장 불확실한 시장 조건 하에서도 목표를 달성하고 경쟁 우위를 확보하기위한 올바른 전술적 결정을 내릴 수 있습니다.

ComplyGlobal은 위험을 사전에 추측하지 않고 관리 할 수있는 클라우드 기반 글로벌 규정 준수 솔루션입니다

규정 준수 관리를 간소화하는 방법에 대해 알아보십시오.

SimulAr는 비즈니스 상황을 분석 및 평가하고 위험 상황에서 의사 결정을하기 위해 설계된 Monte Carlo 시뮬레이션 소프트웨어입니다

위험 분석은 의사 결정자가 불확실성 조건에서 문제를 평가하는 데 도움이되는 기술입니다

그 맥락에서 미래에 일어날 일과 비교하여 가능한 더 가까운 결과를 얻으려면 경제적 평가를 할 때 불가결합니다

이 점에 따르면, 위험을 고려하고 정량화하는 방법에 호소하는 것이 필요합니다

요즘 관리자, 비즈니스 분석가 및 MBA 학생 중 상당수가 스프레드 시트를 사용하여 모델을 개발하거나 프로젝트를 평가합니다

SimulAr는 Microsoft Excel (Add-in)의 보완 기능으로 개발 된 프로그램으로 사용자가 익숙한 환경에서 처리 할 수 ​​있도록 단순성과 유연성이 특징입니다

SimulAr는 위험 분석을 위해 “Monte Carlo Simulation”이라는 방법에 중점을 둡니다

이 방법은 위험을 수반하는 모델 변수에 확률 분포를 할당 한 다음 해당 모델을 기반으로하는 문제를 미래에 시뮬레이션 할 수 있도록 이러한 분포를 기반으로 난수를 생성하는 방법으로 구성됩니다

이렇게하면 결정을 내릴 때보다 사실적이며 신뢰할 수있는 결과를 얻을 수 있습니다

전통적으로 위험 분석은 변수를 민감하게 만들 때 한 가지 결과 만 예측하는 정적 및 일차 시나리오 (예 : 비관적 시나리오, 더 가능성있는 시나리오 및 낙관적 시나리오)를 연구했습니다

SimulAr는 사용자가 극한의 값뿐만 아니라 그 사이에있는 모든 시나리오를 얻는 모델에 동력 론을 통합하여이 연구를 철저하게 완료 할 수 있도록합니다

예를 들어 투자 프로젝트의 순 현재 가치가 0보다 큰 가능성을 예측할 수 있습니다

불확실성 조건에서의 ExcelDecisions의 몬테카를로 시뮬레이션 Luciano Machain이 개발 – Copyright 2010

Tukhi는 Microsoft Excel을위한 간단하고 강력한 시뮬레이션입니다 .- 고성능 몬테카를로 시뮬레이션 .- SQL 쿼리를 사용한 데이터 기반 시뮬레이션 .- 시뮬레이션은 시뮬레이션 내부에 중첩 될 수 있습니다 .- 난수 생성기를 사용합니다 .- 반복 횟수 제한 없음 .

YASAI는 Microsoft Excel에서 초등 몬테카를로 시뮬레이션을위한 애드 인입니다

수 많은 유사한 도구가 이미 존재하지만 수학에 익숙하지 않은 초보 학생에게는 사용하기 쉽고 시스템 관리자 권한없이 쉽게 사용하고 설치할 수있는 도구가 필요했습니다.