무료 TimeSeries.Guru 대체 프로그램 6개
TimeSeries.Guru 소개
설명
편안한 호스트 식 시계열 데이터베이스
정교한 질의, 결합 및 HTTP REST API를 통한 집계를 통한 TSDB
1GB에서 테라 바이트까지의 스토리지
주문형 및 Pay-Per-Use
클라우드 준비.
공식 홈페이지
플랫폼.
지원사양
Discontinued,analytics,database,metrics,time-series-database,timeseries,tsdb,
무료 TimeSeries.Guru 대체 프로그램 6개
1. Graphite
설명
Graphite는 확장 성이 뛰어난 실시간 그래프 작성 시스템입니다
사용자는 그래프 작업에 관심이있는 숫자 시계열 데이터를 수집하는 응용 프로그램을 작성하여 Graphite의 특수 백본에있는 데이터를 저장하는 Graphite 처리 백엔드 Carbon으로 보냅니다
데이터는 그래파이트의 웹 인터페이스를 통해 시각화 될 수 있습니다.
공식 홈페이지
분류
Mac OS X,Linux,Python,fontconfig,Django,
지원사양
graphing,python,time-series-analysis,
2. Axibase Time Series Database
설명
Axibase 시계열 데이터베이스 (ATSD)는 차세대 통계 데이터베이스입니다
ATSD는 IT 및 운영 인프라에 존재하는 많은 양의 시계열 데이터로부터 가치를 추출해야하는 회사를위한 것입니다
Hadoop 분산 파일 시스템 (HDFS) 위에 구축 된 ATSD는 관계형 데이터베이스 제한을 넘어서는 확장 성과 성능을 제공합니다 .ATSD는 하나의 제품에서 데이터베이스, 규칙 엔진, 시각화 및 데이터 예측을 결합합니다
광범위한 시스템 성능 모니터링 기능을 갖추고 있습니다
분석, 경고 및 예측을 통해 실시간으로 성능을 모니터링 할 수 있습니다.
공식 홈페이지
분류
지원사양
all-in-one,big-data,data-analysis,data-forecasting,data-visualization,database,hardware-monitoring,timeseries,
3. KairosDB
설명
kairosdb – 빠른 확장 가능한 시계열 데이터베이스
공식 홈페이지
분류
지원사양
big-data,cassandra,timeseries,
4. OpenTSDB
설명
OpenTSDB는 HBase 위에 작성된 확장 가능하고 확장 가능한 Time Series Database (TSDB)입니다
OpenTSDB는 컴퓨터 시스템 (네트워크 장비, 운영 체제, 응용 프로그램)에서 수집 한 메트릭을 대규모로 저장, 색인화 및 제공하고이 데이터를 쉽게 액세스하고 그래프로 작성할 수 있도록 공통된 필요성을 해결하기 위해 작성되었습니다.
공식 홈페이지
분류
지원사양
graphing,java-based,time-series-analysis,time-series-data,
5. Cube
설명
큐브는 타임 스탬프가 적용된 이벤트를 수집하고 메트릭을 유도하는 시스템입니다
메트릭이 아닌 이벤트를 수집하여 큐브를 사용하면 사후 통계 집계 통계를 계산할 수 있습니다
또한 임의의 이벤트 세트의 퀀 타이즈 및 히스토그램과 같은보다 풍부한 분석을 가능하게합니다
Cube는 MongoDB를 기반으로하며 GitHub의 Apache License하에 사용 가능합니다.
공식 홈페이지
분류
지원사양
graphing,logging,time-series-data,
6. DalmatinerDB
설명
DalmatinerDB는 아무 쓸데없는 목적으로 작성된 메트릭 데이터베이스입니다
계층 구조가 아니기 때문에 범용 데이터베이스 나 데이터 저장소에 배치 할 수 없습니다
그렇지 않으면 불가능할 수있는 기능을 허용합니다
– 고도로 최적화 된 네트워크 프로토콜 – 메트릭에 대한 순차적 읽기 / 쓰기 – 그리고 많은 부하가 걸리는 클라이언트 – 서버 모델 ZFS, Riak Core, 풍부한 쿼리 언어 및 Grafana를 활용합니다
– ZFS는 세계에서 가장 발전된 파일 시스템입니다
DalmatinerDB는 무결성, ARC, 압축 및 ZIL과 같은 기능을 활용하도록 구축되었습니다
– DalmatinerDB는 Basho의 riak_core에 기반을두고 있습니다
riak_core는 Riak 데이터베이스에서 사용되는 것과 동일한 배포 프레임 워크로서 확장 성 및 놀라운 복원력을 제공합니다
– 프론트 엔드 서버는 사용자에게 개발자 및 운영자 모두에게 사용하기 쉬운 풍부한 SQL과 유사한 쿼리 언어에 대한 액세스를 제공합니다
– DalmatinerDB는 Grafana와 잘 어울리 며 아름다운 대시 보드를 쉽게 만들 수 있습니다.
공식 홈페이지
분류
지원사양
erlang,metrics,time-series-database,