무료 ZoomCharts 대체 프로그램 14개
ZoomCharts 소개
설명
세계에서 가장 인터랙티브 한 데이터 시각화 소프트웨어
신속한 크로스 플랫폼 JavaScript로 작성된 터치 스크린 지원 HTML5 그래프 및 차트 라이브러리가 모든 브라우저에서 실행됩니다.
공식 홈페이지
플랫폼.
지원사양
MultiTouch,charts,data-visualization,facetchart,geochart,graphs,html5,interactive,multi-touch,netchart,piechart,timechart,touch-gestures,visualization,zoomcharts,
무료 ZoomCharts 대체 프로그램 14개
1. D3.js
설명
D3을 사용하면 임의의 데이터를 DOM (Document Object Model)에 바인딩 한 다음 문서에 데이터 기반 변환을 적용 할 수 있습니다
예를 들어, D3을 사용하여 숫자 배열에서 HTML 테이블을 생성 할 수 있습니다
또는 동일한 데이터를 사용하여 원활한 전환 및 상호 작용이있는 대화식 SVG 막 대형 차트를 만들 수 있습니다 .3은 모든 가능한 기능을 제공하는 모 놀리 식 프레임 워크가 아닙니다
대신 D3은 문제의 핵심을 해결합니다
데이터를 기반으로 효율적인 문서 조작입니다
이를 통해 독점적 인 표현을 피하고 특별한 유연성을 제공함으로써 HTML, SVG 및 CSS와 같은 웹 표준의 모든 기능을 제공합니다
최소한의 오버 헤드로 D3은 대단히 빠르며 상호 작용 및 애니메이션을위한 대용량 데이터 세트 및 동적 동작을 지원합니다
D3의 기능적 스타일은 다양한 구성 요소와 플러그인 모음을 통해 코드 재사용을 가능하게합니다
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분류
지원사양
charts,data-visualization,graphs,infographics,javascript-library,
2. Vis.js
설명
vis.js는 브라우저 기반의 동적 시각화 라이브러리입니다
라이브러리는 사용하기 쉽고 많은 양의 동적 데이터를 처리하고 데이터 조작 및 상호 작용이 가능하도록 설계되었습니다
라이브러리는 DataSet, Timeline, Network, Graph2d 및 Graph3d 구성 요소로 구성됩니다.
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분류
지원사양
charts-and-visualization,html5,javascript,
3. amCharts
설명
amCharts는 모든 데이터 시각화 요구에 적합한 고급 차트 라이브러리입니다
우리의 차트 작성 솔루션에는 칼럼, 바, 라인, 영역, 스텝, 라이저없이 스텝, 평활 라인, 캔들 스틱, OHLC, 파이 / 도넛, 레이더 / 폴라, XY / 분산 형 / 거품 형, 글 머리 기호, 깔때기 형 / 피라미드 형 차트 및 계기가 포함됩니다.
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분류
지원사양
charts-and-visualization,html5-charts,javascript,javascript-library,
4. RAWGraphs
설명
RAW Graphs는 누구나 쉽게 복잡한 데이터를 시각적으로 표현할 수 있도록하는 오픈 소스 데이터 시각화 프레임 워크입니다
주로 디자이너 및 Vis geeks를위한 도구로 인식되는 RAW Graph는 스프레드 시트 응용 프로그램 (예 : Microsoft Excel, Apple Numbers, OpenRefine) 및 벡터 그래픽 편집기 (예 : Adobe Illustrator, Inkscape, Sketch)를 지원합니다
More Info»DensityDesign Research Lab (Politecnico di Milano)이 주도하고 유지하는 프로젝트는 2013 년에 공개적으로 공개되었으며 많은 사람들이 데이터 시각화 분야에서 가장 중요한 도구 중 하나로 간주합니다
몇 년 후, Contactlab을 자금 지원 파트너로 참여시킴으로써 프로젝트가 새로운 단계로 접어 들었습니다
DensityDesign과 Calibro는 이제 새로운 릴리스와 커뮤니티 참여 방법을 계획 할 수 있습니다.
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분류
Mac OS X,Windows,Linux,Online,
지원사양
Gantt-charts,SVG Support,alluvial-diagram,analytics,angular,area-graph,barchart,boxplot,bump-chart,chart,charting,charting-library,charts,circle-packing,convex-hull,d3.js,data-analysis,data-visualization,delaunay,dendrogram,gantt-charts,graphs,horizon-graph,html5,javascript-based,javascript-development,javascript-library,parallel-coordinates,piechart,streamgraph,sunburst,svg,treemap,voronoi,
5. Plotly
설명
Plotly는 온라인에서 데이터를 그래프로 나타내고 공유하는 가장 쉬운 방법입니다
자바 스크립트 용 오픈 소스 라이브러리 (https://plot.ly/highcharts-alternative/의 HighChart와 비교), Python, R 및 MATLAB
개인 차트와 데이터를 호스팅하는 데 월 $ 19
누구나 볼 수있는 무료
매년 청구됩니다.
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분류
Mac OS X,Windows,Linux,Online,iPhone,Chrome OS,
지원사양
analytics,canvas,chart,charting,charting-library,charts,dashboard,data-analysis,data-visualization,development,graphs,html5,javascript,javascript-library,python,
6. Bokeh
설명
Bokeh는 프리젠 테이션을 위해 최신 웹 브라우저를 대상으로하는 Python 대화 형 시각화 라이브러리입니다
이 프로젝트의 목표는 D3.js 스타일의 우아하고 간결한 소설 그래픽을 제공하는 것뿐만 아니라 초대형 또는 스트리밍 데이터 세트에 대해 고성능 인터랙티브 기능을 제공하는 것입니다
Bokeh는 대화 형 플롯, 대시 보드 및 데이터 응용 프로그램을 빠르고 쉽게 만들고 싶은 사람을 도울 수 있습니다.
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분류
Mac OS X,Windows,Linux,Online,
지원사양
Qualitative Data Analysis,python,qualitative-data-analysis,visualization,
7. Highcharts
설명
Highcharts는 순수한 JavaScript로 작성된 차트 라이브러리로 웹 사이트 나 웹 응용 프로그램에 대화 형 차트를 추가하는 쉬운 방법을 제공합니다
하이 차트는 현재 라인, 스플라인, 영역, 영역 라인, 기둥, 막대, 원형 및 분산 형 차트 유형을 지원합니다
iPhone / iPad 및 Internet Explorer (버전 6)를 포함한 모든 최신 브라우저에서 작동합니다
표준 브라우저는 그래픽 렌더링에 SVG를 사용합니다
Internet Explorer 그래픽에서 VML을 사용하여 그래픽이 그려집니다
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분류
Online,Java Mobile,Self-Hosted,
지원사양
charting-library,charts,javascript,
8. CanvasJS Charts
설명
CanvasJS는 사용하기 쉬운 HTML5 및 Javascript Charting 라이브러리입니다
iPhone, iPad, Android, Windows Phone, Microsoft Surface, Desktop 등을 포함한 다양한 장치에서 실행됩니다
이렇게하면 웹 응용 프로그램의 유지 관리 가능성이나 기능성을 손상시키지 않으면 서 모든 장치에서 작동하는 풍부한 대시 보드를 만들 수 있습니다
CanvasJS는 기존 Flash 및 SVG 차트보다 약 10 배 빠릅니다.
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분류
지원사양
api,canvas,charting,charting-library,html5,javascript-library,
9. Google Charts
설명
Google Charts는 일부 데이터에서 차트를 쉽게 만들고 웹 페이지에 포함시킬 수있는 매우 간단한 도구입니다
HTTP 요청에 데이터 및 서식 매개 변수를 포함하면 Google은 차트의 PNG 이미지를 반환합니다
다양한 유형의 차트가 지원되며 이미지 태그에 요청을하면 차트를 웹 페이지에 포함시킬 수 있습니다.
공식 홈페이지
https://developers.google.com/chart/
분류
지원사양
analytics,charts,data-analytics,live-data,web-design,
10. Raphaël
설명
Raphaël은 웹상의 벡터 그래픽 작업을 간소화하는 작은 JavaScript 라이브러리입니다
예를 들어 나만의 특정 차트 또는 이미지 자르기 및 회전 위젯을 만들려면이 라이브러리를 사용하여 간단하고 쉽게 달성 할 수 있습니다
Raphaël [ ‘ræfe ?? l]은 SVG W3C 권장 사항과 VML을 그래픽 생성을위한 기반으로 사용합니다
즉, 생성 한 모든 그래픽 객체도 DOM 객체이므로 JavaScript 이벤트 핸들러를 첨부하거나 나중에 수정할 수 있습니다
Raphaël의 목표는 드로잉 벡터 아트를 브라우저 간 호환이 가능하게 해주는 어댑터를 제공하는 것입니다
라파엘은 현재 Firefox 3.0 이상, Safari 3.0 이상, Chrome 5.0 이상, Opera 9.5 이상 및 Internet Explorer 6.0 이상을 지원합니다.
공식 홈페이지
http://dmitrybaranovskiy.github.io/raphael/
분류
지원사양
SVG Support,animation,javascript,javascript-library,svg,vector-graphics,vml,
11. jqPlot
설명
jqPlot은 jQuery Javascript 프레임 워크 용 플로팅 및 차트 작성 플러그인입니다
jqPlot은 많은 기능을 갖춘 아름다운 선, 막대 및 원형 차트를 만듭니다 .Plot의 가장 강력한 기능은 Pluggability입니다! 격자, 축, 그림자의 계산 및 그리드도 플러그 가능한 “렌더러”로 처리됩니다
플롯 요소를 사용자 정의 할 수있을뿐만 아니라 플러그인도 플롯의 기능을 확장 할 수 있습니다! 코어 jqPlot 코드에는 커스텀 이벤트 핸들러, 새로운 플롯 유형 생성, 플롯에 캔버스 추가 등을위한 많은 후크가 있습니다! ..
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분류
지원사양
chart,charting,graphing,javascript,jquery,plot,plotting,
12. PykCharts.js
설명
26 개 이상의 잘 디자인되고 주제가 있고 반응이 빠르고 모듈 식이며 실시간으로 사용하기 쉬운 차트와 109+ maps.d3.js는 강력하지만 사용하기가 어렵습니다! d3.js 예제에서 복사하여 붙여 넣을 수는 있지만 일관되지 않은 디자인과 입력 데이터 형식이 있습니다! 프로 사용자의 경우 d3.js로 코딩하면 쉽게 혼란 스러울 수 있습니다
PykCharts.js는 이러한 문제를 해결하기위한 시도입니다!
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분류
Mac OS X,Windows,Linux,Online,Android,iPhone,iPad,
지원사양
charting-library,javascript-library,visualization,
13. Statpedia
설명
데이터 시각화를 온라인으로 만드는 것이 결코 쉬운 일은 아닙니다 .FEATURESCreate – Statpedia는 통계를 만들 수있는 최대한 간단하게 만듭니다
검색 – 새로운 통계가 항상 생성됩니다
검색을 실행하여 통계를 탐색하십시오
공유 – 동료와 공유하고 준비가되면 통계를 게시하십시오.
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분류
지원사양
chart,charts,data-analytics,data-visualization,html5,
14. ggvis
설명
ggvis는 R에 대한 데이터 시각화 패키지로서 다음과 같은 기능을 제공합니다
ggplot2와 유사한 구문으로 데이터 그래픽을 선언적으로 설명합니다
Rstudio 나 브라우저에서 로컬로 재생할 수있는 풍부한 인터랙티브 그래픽을 만드십시오
반짝이는 인프라를 활용하여 모든 브라우저 (회사 또는 세계)에서 사용할 수있는 인터랙티브 그래픽을 게시하십시오
목표는 R (예 : 상상할 수있는 모든 모델링 기능)과 최고의 웹을 결합하는 것입니다
웹 브라우저)
데이터 조작 및 변환은 R로 수행되며 그래픽은 Vega를 사용하여 웹 브라우저에서 렌더링됩니다
RStudio 사용자의 경우 ggvis 그래픽이 뷰어 패널에 표시됩니다
이는 RStudio가 웹 브라우저이므로 가능합니다.
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분류
Mac OS X,Windows,Linux,Online,
지원사양
data-visualisation,programming-library,